微专业介绍
随着生物医药产业的数字化转型，人工智能（AI）在医药领域中的应用已成为全球趋势。当前，我国医药行业正处于从“仿制”向“创新”跨越的关键时期，AI技术在临床应用、药物发现、药代动力学（ADMET）评价及药学服务中的应用，极大地缩短了研发周期并降低了成本。面对行业严峻的复合型人才短缺问题，我院开设“医药人工智能”微专业，属于“交叉复合型”申报方向。
本微专业立足于广州新华学院深厚的医药学科基础，依托医药大数据与人工智能技术，旨在打造“医药+人工智能”的交叉融合教育平台。专业定位为应用技能型与交叉复合型相结合，不仅传授前沿理论，更注重培养学生利用AI工具解决药物评价中实际问题的能力，致力于培养具备扎实医药专业基础、掌握人工智能基本原理、数据处理技术与相关法律伦理规范的复合型人才。
招生详情
招生对象
面向广州新华学院全日制在籍本科生（大二、大三、大四学生为主），优先面向医药类相关专业学生。
报名条件
主修专业成绩良好，学有余力；对人工智能与生物医药交叉领域有浓厚兴趣，具备一定的逻辑思维能力；能够保证按时参加微专业的课程学习与实践活动。
课程设置
本微专业学习周期为2个学期，由4门专业必修课组成，总学分8学分；主修专业毕业或结业，微专业学业自然终止。
序号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
开课学期 |
课程简介 |
1 |
医药人工智能导论 |
2 |
32 |
第一学期 |
重点介绍AI在临床领域及药物开发等方面的概念与案例，解析数据来源与清洗思路，演示AI辅助虚拟工作流程，激发学生跨学科兴趣。 |
2 |
Python与医药大数据处理 |
2 |
32 |
第一学期 |
针对零基础学生设计。教授基础Python操作、临床数据及药物分子数据的读取与可视化、基础机器学习思路及质谱/色谱数据的可视化分析，为后续专业课提供技术支撑。 |
3 |
智能医药数据分析与ADMET评价 |
2 |
32 |
第二学期 |
聚焦AI在医药数据分析、ADMET评价等的深层应用。深入剖析AI辅助下的性质预测、药物再定位等，培养数据解读及分析能力。 |
4 |
智能医药研发的伦理与法规 |
2 |
32 |
第二学期 |
系统学习生命伦理四大原则在AI语境下的应用，探讨并介绍FDA、NMPA等机构对智能医药研发的伦理要求和监管指南，培养合规意识。 |
学制学分与证书授予
学制：1年
学分：8学分
证书授予：学生在规定学习年限内完成微专业全部课程修读，成绩合格且修满8学分，经院系审核与学校复核通过后，可获得微专业修读证书。
师资团队
本微专业由曹颖男副院长担任负责人，教学团队汇聚校内外药学、人工智能、临床医学、卫生统计学、伦理学等多领域教授、高级工程师及医师药师，兼顾理论教学与实践实操，全方位保障教学质量。
《医药人工智能导论》：江沛、王丽丽、王存川、魏洁书、曹颖男、莫忠等
《Python与医药大数据处理》：蔡莉莉、莫忠、熊健、王孟博、邓芳、胥立军、石春波等
《智能医药数据分析与ADMET评价》：罗爱勤、曹颖男、林爱华、何忠礼、罗晓媛、王丽丽等
《智能医药研发的伦理与法规》：曹颖男、赖宁艺、刘静丽、彭琪媛等。
报名、咨询方式
打开微信扫描以下二维码进入咨询群，老师在线答疑。如二维码过期请联系：陈老师，邮箱1051988175@qq.com。
